Resumen del Puesto
Premise está creciendo, y estamos buscando sumar a nuestro equipo un Analista de Campo (TCL).Responsabilidades
- Elaborar reportes diarios con análisis de alertas en:
- Avance y proyección de cierre de estudios por ciudad y canal.
- Seguimiento al cumplimiento de la disciplina operativa a nivel de supervisores y gestores (horarios, ocupación, inconsistencias en horas registradas en dispositivos, productividad, cumplimiento de metodología por estudio, etc.).
- Inconsistencias de calidad reportadas por el equipo de MQC.
- Informes gerenciales.
- Preparar y ejecutar retroalimentaciones semanales con el equipo de campo y reuniones semanales para clientes o estudios asignados.
- Participar en la construcción de estrategias y en la planeación para mejorar los indicadores y gestionar eficientemente el presupuesto.
- Realizar seguimiento a las variables e incentivos del equipo de campo.
Requisitos y CompetenciasUn Analista de Campo necesita una combinación de habilidades técnicas, analíticas y de comunicación para extraer valor de los datos y apoyar la toma de decisiones estratégicas.Competencias Técnicas
- Gestión avanzada de bases de datos: Dominio de herramientas técnicas del paquete de Google y Python.
- Herramientas de BI y visualización: Experiencia con herramientas como Power BI, Tableau, Looker, QlikView o Google Data Studio para la gestión de informes.
- Modelado de datos: Capacidad para diseñar y gestionar modelos de datos eficaces que optimicen consultas y procesamiento.
Habilidades Analíticas
- Análisis de datos: Interpretar datos complejos y proporcionar análisis detallados que respalden decisiones estratégicas.
- Indicadores clave de rendimiento (KPI): Definir y hacer seguimiento de KPI que reflejen el comportamiento del mercado desde una perspectiva empresarial.
- Identificación de tendencias: Detectar tendencias clave en los datos y proponer soluciones basadas en estos análisis.
Habilidades de Comunicación
- Traducción de datos en decisiones: Explicar hallazgos complejos de manera comprensible para audiencias no técnicas, incluidos directivos y ejecutivos.
- Narración de datos: Crear historias basadas en datos para guiar decisiones en campo.
- Colaboración interfuncional: Trabajar con equipos de diferentes áreas como Análisis, Servicios al Cliente, Finanzas, TI y Operaciones para comprender necesidades y aportar perspectivas.
Habilidades Empresariales
- Comprensión del negocio: Conocer el sector y los objetivos de la empresa para alinear el análisis de datos con prioridades estratégicas.
- Pensamiento crítico y resolución de problemas: Resolver problemas complejos mediante análisis de datos y proponer soluciones viables.
Habilidades Adicionales
- Automatización de informes: Crear reportes automatizados para generación periódica de datos.
- Seguridad y gobernanza de datos: Aplicar mejores prácticas en privacidad y seguridad de la información.
- Capacidad de liderazgo: Guiar y orientar a miembros más jóvenes del equipo.
